某資產逾十萬億的世界500強銀行

                    國雙AI能效管理系統,助力銀行打造綠色智慧數據中心

                    項目背景

                    據相關數據顯示,目前我國數據中心年耗電量已經達到社會耗電總量的2%,比三峽大壩的年發電量還高出30%。銀行作為數據中心的核心應用領域,在聚焦安全可靠合規以及保障業務連續性方面,一直引領數據中心發展潮流。該銀行為世界品牌價值500強、中國六大銀行之一、領先的大型零售商業銀行。其數據中心中央空調能耗僅次于IT設備能耗,2019年其PUE≈1.49,節能降耗迫在眉睫。同時,以人工調節為主、工作量大且依靠經驗主義的設備管理,無法實現設備運行最優設置,這也是數據中心運營中的“硬傷”,智慧運營的呼聲也越來越高。


                    建設方案

                    國雙打造數據中心AI能效管理系統,通過采集中央空調系統運行數據,利用機器學習、深度學習等技術,對中央空調系統進行智能優化控制,從全面感知到學習/思考,再到決策支撐,提升能源系統運行效率。


                    1、匯數據——打破建筑數據孤島,打通空調BA、動環、電監等數據,實時獲取暖通空調系統詳細運行數據,形成建筑的數據資源池,全面感知系統運行情況。

                    2、建模型——利用機器學習、知識圖譜等技術,建立空調系統能耗預測模型及空調安全控制機制,實現最優量求解。

                    3、達目標——以環境邊界為控制邊界,以能耗最低為控制目標進行最優控制量控制。如通過實時獲取系統運行大數據,根據建筑空調系統能耗預測模型及空調安全控制機制,自動輸出滿足建筑環境要求下的空調能耗最小控制策略。


                    客戶收益

                    效果對比驗證的數據顯示,在原有的手動調節與系統自動調節相結合的控制方式下,中央空調系統平均功率1554.2kw;而AI優化控制方式下,平均功率1362.1kw,節能量192.1kw,AI節能率12.4%。水系統節能量95.3kW,節能率為8.7%,風系統節能量96.8kW,節能率為20.9%。


                    按照該數據中心全年中央空調系統用電548萬kWh計算,AI優化控制方式可為該銀行減少近40萬元/年的成本??梢灶A見,隨著系統的持續應用,國雙的智慧能源解決方案將產生更大的社會效益與經濟效益。





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